Antwerp 2022 Dust II Souvenir Package

Antwerp 2022 Dust II Souvenir Package

$6.82 + $2.50 ключ

Предмети, які можуть бути в цьому контейнері

MP7 | Prey
MP7 | Prey
P90 | Desert DDPAT
P90 | Desert DDPAT
R8 Revolver | Desert Brush
R8 Revolver | Desert Brush
Sawed-Off | Parched
Sawed-Off | Parched
Souvenir SG 553 | Bleached
Souvenir SG 553 | Bleached
AUG | Spalted Wood
AUG | Spalted Wood
Five-SeveN | Withered Vine
Five-SeveN | Withered Vine
MP9 | Old Roots
MP9 | Old Roots
Souvenir M249 | Midnight Palm
Souvenir M249 | Midnight Palm
G3SG1 | New Roots
G3SG1 | New Roots
Galil AR | Amber Fade
Galil AR | Amber Fade
P250 | Black & Tan
P250 | Black & Tan
Souvenir Nova | Quick Sand
Souvenir Nova | Quick Sand
M4A4 | Red DDPAT
M4A4 | Red DDPAT
MAC-10 | Case Hardened
MAC-10 | Case Hardened
USP-S | Orange Anolis
USP-S | Orange Anolis
Souvenir SSG 08 | Death Strike
Souvenir SSG 08 | Death Strike
UMP-45 | Fade
UMP-45 | Fade
AK-47 | Gold Arabesque
AK-47 | Gold Arabesque

Про Antwerp 2022 Dust II Souvenir Package

Antwerp 2022 Dust II Souvenir Package — це контейнер для CS2 / CS:GO, який може скидати суміш скінів зброї на кілька рівнів рідкості. У цьому симуляторі ви можете відкрити його безкоштовно, побачити, як часто ви потрапляєте на сині скіни Mil-Spec порівняно з вищими рівнями, і переглянути, як може виглядати довший початковий сеанс, перш ніж витрачати ключі в грі.

Орієнтовна вартість відкриття цієї справи в CS2 або CS:GO становить близько $6.82 за саму справу плюс ключ $2.50. Наш симулятор враховує цю ціну під час відстеження вашої віртуальної статистики, щоб ви могли краще зрозуміти, як швидко можуть накопичуватися витрати.

Шанси та рідкість Antwerp 2022 Dust II Souvenir Package

Подібно до інших випадків зброї CS2 та CS:GO, Antwerp 2022 Dust II Souvenir Package дотримується стандартного розподілу рідкісних предметів: більшість крапель є синіми, фіолетові та рожеві середнього рівня іноді з’являються, а приховані червоні плюс рідкісні спеціальні предмети надзвичайно рідкісні.

  • Більшість кидків потрапляє на скіни Mil-Spec (сині).
  • Обмежений (фіолетовий) і Classified (рожевий) скіни з’являються набагато рідше, але ви побачите їх протягом тривалих сеансів.
  • Приховані (червоні) скіни дуже рідкісні - вам можуть знадобитися сотні отворів, щоб потрапити в один.
  • Рідкісні спеціальні предмети (золото), такі як ножі або рукавички, є найрідкіснішим результатом у справі.

Найкращі скіни в Antwerp 2022 Dust II Souvenir Package

Кожен гравець цінує різну косметику, але багато людей зосереджуються на червоних Covert, яскравих рожевих і будь-яких рідкісних ножах чи рукавичках, доступних у футлярі. Використовуйте наведену вище сітку предметів, щоб сканувати весь потенційний пул випадання, щоб ви знали, за якими фінішами ви справді переслідуєте, перш ніж відкрити цей контейнер у CS2 або CS:GO.

Чи варто відкривати Antwerp 2022 Dust II Souvenir Package?

Цей симулятор розроблений, щоб допомогти вам відповісти на це запитання самостійно, не ризикуючи своїм балансом Steam. Спробуйте кілька дебютів, подивіться, скільки синіх кольорів ви досягли порівняно з фіолетовими, рожевими, червоними та золотими, і перевірте віртуальний прибуток/збиток у режимі статистики. Якщо гойдалки здаються занадто дикими, вони будуть такими ж або сильнішими, коли ви відкриєте справжній футляр.

Поширені запитання щодо Antwerp 2022 Dust II Souvenir Package

Чи можу я отримати справжні скіни CS2 або CS:GO із цього симулятора?

Ні. Усі падіння тут є віртуальними та залишаються лише в симуляторі випадку. Вони не переміщуються у ваш інвентар Steam і не мають реальної цінності.

Чи ідентичні коефіцієнти живій грі?

Ми дотримуємося тієї самої структури рідкісності, яку Valve оприлюднила для випадків Counter-Strike, тому відкриття здаються реалістичними. Однак наведені тут результати все ще є моделюванням і не можуть передбачити чи гарантувати фактичні падіння в грі.

Чи підтримує Antwerp 2022 Dust II Souvenir Package StatTrak і всі рівні зносу?

Так, пул unbox включає повний спектр умов зносу та варіантів StatTrak, які можуть випасти з цього контейнера в CS2 або CS:GO, тому розподіл результатів виглядає подібним до реальних відкриттів.